機械学習

AI・機械学習

HOG+SVMはCNNに勝てる?FashionMNIST 60,000枚で精度・速度・誤りを比較

English versionCPU: Core i7-14700F / GPU: RTX 5070 Ti / WSL2FashionMNISTで、HOGとLinear SVMを組み合わせた分類を試しました。正解率は88.85%で、同じ画像...
AI・機械学習

scikit-learnのDigitsでロジスティック回帰とSVMを比較する:正解率だけで決めない機械学習入門

Python 3.14.4 / scikit-learn 1.9.0データ: 8×8手書き数字1,797枚、10クラスscikit-learnに入っている手書き数字のDigitsを、ロジスティック回帰とRBF-SVMで分類してみました。8×...
AI・機械学習

Windows 11+WSL 2でPyTorchからRTX 5070 Tiを使う:CUDA確認からCPU/GPU実測まで

実験機: Core i7-14700F、RTX 5070 Ti 16 GB、RAM 32 GB環境: Windows 11、WSL 2、Ubuntu 26.04 LTS、Python 3.14.4、PyTorch 2.13.0+cu130W...