AI・機械学習 NV-TesseractはWSL2＋RTX 5070 Tiで動く？時系列予測と異常検知を実測
実験機: Core i7-14700F、RTX 5070 Ti 16 GB、RAM 32 GB環境: Windows 11、WSL 2、Ubuntu 26.04 LTS、Python 3.12.14、PyTorch 2.12.1+cu130...
CUDA
AI・機械学習 
AI・機械学習 PyTorch DataLoaderは何workerが速い？WSL2でnum_workers・pin_memoryを実測
PyTorch 2.13.0+cu130CPU: Core i7-14700F（28 論理CPU）/ GPU: RTX 5070 Ti / WSL2FashionMNISTのCNNは、DataLoaderの設定だけでも学習時間がかなり変わり...
AI・機械学習 FashionMNISTのCNNをCPUとRTX 5070 Tiで学習する：小さいNNでは負けたGPUが逆転するまで
PyTorch 2.13.0+cu130CPU: Core i7-14700F / GPU: RTX 5070 Ti 16 GBDigitsの小さなネットワークではGPUのほうが遅かったので、FashionMNISTのCNNでも試しました。...
AI・機械学習 NumPy製ニューラルネットをPyTorchへ移植する：自動微分の一致とCPU・GPU速度を実測
PyTorch 2.13.0+cu130CPU: Core i7-14700F / GPU: RTX 5070 Ti 16 GBNumPyで書いた2層ネットワークをPyTorchへ移しました。重みをそのままコピーして比べると、手書きの逆伝播...
AI・機械学習 Windows 11＋WSL 2でPyTorchからRTX 5070 Tiを使う：CUDA確認からCPU/GPU実測まで
実験機: Core i7-14700F、RTX 5070 Ti 16 GB、RAM 32 GB環境: Windows 11、WSL 2、Ubuntu 26.04 LTS、Python 3.14.4、PyTorch 2.13.0+cu130W...